Un candidato a L\u00edder Estrat\u00e9gico (tomador de decisiones) necesitar\u00eda saber para aplicar estos resultados:<\/p>\n
\u00bfQu\u00e9 es BIG DATA?<\/strong><\/p>\n BIG DATA<\/strong>, se refiere al conjunto de datos grandes, complejos y disponibles, desde datos estructurados y semiestructurados hasta datos completamente no estructurados. Estos datos pueden provenir de una gran variedad de fuentes (nuevas y existentes) demostrando que:<\/p>\n los datos son informaci\u00f3n y tienen un gran potencial de valor<\/strong><\/em><\/p>\n Los datos que no se utilizan ni analizan carecen de valor. El valor de los datos se agrega cuando se limpian, procesan, transforman y analizan.<\/strong><\/p><\/blockquote>\n Los datos recopilados se pueden considerar como materia prima, donde una parte de la misma (materia prima) es no refinada y otra parte es refinada (datos estructurados y no estructurados).<\/p>\n La limpieza y transformaci\u00f3n de los datos en una forma adecuada para el an\u00e1lisis es realmente donde se agrega el valor, de modo que los datos pueden convertirse en el producto terminado, que es informaci\u00f3n \u00fatil y que se debe entregar o comunicar al usuario.<\/p>\n Los l\u00edderes empresariales necesitan informaci\u00f3n confiable, oportuna y relevante <\/strong><\/p>\n para responder preguntas clave del negocio y tomar decisiones m\u00e1s informadas.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n Hoy en d\u00eda, el Big Data<\/strong> se ha convertido en una forma importante de capital organizacional<\/strong>. Para algunas de las compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas m\u00e1s grandes del mundo, gran parte del valor que ofrecen proviene de sus datos, que analizan constantemente para producir y desarrollar nuevas fuentes de ingresos.<\/p>\n El an\u00e1lisis sofisticado de datos se trata de acceder a los datos \u00fatiles para la toma de decisiones y las cinco caracter\u00edsticas de big data que mejoran la calidad de la toma de decisiones como son (las cinco V del big data):<\/p>\n <\/p>\n \u00bfC\u00f3mo se desempe\u00f1an las empresas basadas en datos?<\/strong><\/p>\n Algunos esc\u00e9pticos podr\u00edan preguntarse: \u00ab\u00bfD\u00f3nde est\u00e1 la evidencia de que el uso inteligente de big data mejora el rendimiento empresarial?\u00bb. La hip\u00f3tesis es que las empresas basadas en datos tienen un mejor desempe\u00f1o, sin embargo, no todas las empresas y organizaciones est\u00e1n adoptando la toma de decisiones basada en datos. De hecho, encontramos un amplio espectro de actitudes y enfoques en todas las industrias.<\/p>\n Sin embargo, en todos los an\u00e1lisis realizados, se destac\u00f3 una relaci\u00f3n: cuanto m\u00e1s se caracterizaban las empresas como basadas en datos, mejor se desempe\u00f1aban en medidas objetivas de resultados financieros y operativos. En particular, las empresas que estaban en el tercio superior de su industria en el uso de la toma de decisiones basada en datos eran, en promedio, un 5% m\u00e1s productivas y un 6% m\u00e1s rentables que sus competidores.<\/p>\n Esta diferencia de rendimiento se mantuvo s\u00f3lida despu\u00e9s de tener en cuenta las contribuciones de mano de obra, capital, servicios comprados e inversi\u00f3n tradicional en TI. Fue estad\u00edsticamente significativa y econ\u00f3micamente importante y se reflej\u00f3 en aumentos mensurables en las valoraciones del mercado de valores.<\/p>\n <\/p>\n Ejemplo de aplicaci\u00f3n de Big Data: Elecciones Pol\u00edticas<\/strong><\/p>\n En los \u00faltimos a\u00f1os, el an\u00e1lisis de big data se ha convertido en una herramienta imprescindible en los procesos electorales. Esta herramienta permite a los candidatos conocer variables importantes para configurar su mensaje, como el sentimiento de los electores y la percepci\u00f3n que los votantes tienen sobre el propio candidato. Las campa\u00f1as han evolucionado y se han vuelto m\u00e1s din\u00e1micas en cuanto a la comunicaci\u00f3n del candidato.<\/p>\n Hacer campa\u00f1a hoy en d\u00eda implica no solo realizar grandes m\u00edtines, sino tambi\u00e9n acercarse a una poblaci\u00f3n muy segmentada mediante an\u00e1lisis individualizados de los grupos de votantes.<\/p>\n Un gran ejemplo del uso de inteligencia artificial y big data en una campa\u00f1a electoral fue la segunda reelecci\u00f3n de Barack Obama. El \u00e9xito se centr\u00f3 en lograr su segundo mandato como presidente de los Estados Unidos de Am\u00e9rica, bas\u00e1ndose en la combinaci\u00f3n de datos estad\u00edsticos y el uso de la inteligencia artificial para adaptar los mensajes del candidato a las necesidades y preferencias espec\u00edficas de los votantes.<\/p>\n <\/p>\n Web de inter\u00e9s:\u00a0<\/strong><\/p>\n https:\/\/www.microsoft.com\/bigdata<\/a><\/span><\/p>\n https:\/\/www.hadooponazure.com<\/a><\/span><\/p>\n https:\/\/azure.microsoft.com\/es-mx\/solutions\/big-data\/<\/a><\/p>\n Datos de libre acceso del Banco Mundial<\/strong> Acceso abierto y gratuito a datos sobre el desarrollo en el mundo<\/a><\/p>\n <\/p>\n Documentos de inter\u00e9s<\/strong><\/p>\n \u00c9tica y Privacidad en la Era de la Big Data y la Inteligencia Artificial<\/a><\/p>\n <\/p>\n For further inquiries:<\/strong><\/p>\n Info@pdv-a.com<\/a><\/p>\n web:\u00a0pdv-a.com<\/a><\/p>\n WhatsApp: +52.1.5525338703<\/p>\n <\/p>\n Information on content generation:<\/strong><\/p>\n info@akademiun.com<\/a><\/p>\n web: https:\/\/akademiun.com\/contenidos\/<\/a><\/p>\n <\/p>\n\n
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